随机数设置

在运行我们前面的模拟代码中，是否发现一个现象

• 多次运行模拟程序，每次均跑相同事件数
• 生成的数据却是一样的？

这将会造成一个问题：如果总共需要模拟 10 亿个事件，分 10 次运行，每次运行 1 亿个事件。那模拟结果将是 1 亿个模拟事件的 10 倍重复。

这是因为默认随机数种子是与电脑硬件相关的，每个电脑是一个固定值（不同电脑不同），因此由该随机种子产生的随机数序列每次都一样。避免这个问题的一个简单方式是人为每次设置不同的随机种子。一个简单的方式是随机种子与当前程序执行的时刻相关联，那么不同次运行时的随机种子就不一样。

main.cc

#include "Randomize.hh"

int main(int argc,char** argv)
{
  G4Random::setTheEngine(new CLHEP::RanecuEngine);
  G4int seconds =  time(NULL);
  G4Random::setTheSeed(seconds);

  // 这里省略   
}

```bash
## 设置运行模拟的事件数
/run/beamOn 1000000
```

```cpp
// 设置模拟事件数
G4MTRunManager::BeamOn(int ) 
```

由于设置模拟的事件数类型为 int 型，因此一次 Run 最大的事件数为 2147483647。

如果某个 4000000000 个事件的模拟，最少需要分成两次 2000000000 的 Run

!date
!jupyter nbconvert Random.ipynb --to html

2022年 05月 08日 星期日 13:14:46 CST

[NbConvertApp] Converting notebook Random.ipynb to html

[NbConvertApp] Writing 561799 bytes to Random.html