GEANT4 安装

系统软件要求

软件下载地址

• https://geant4.web.cern.ch/support/download_archive
• https://geant4.web.cern.ch/support/download

依赖库

• Linux: GNU Compiler Collection 4.8.4 or higher.
• CMake 3.3 or higher.
• Xerces-C++ headers and library >=3
• Qt4 (>=4.6) or Qt5 headers and libraries
• ...

通常的安装步骤

我们测试了 4.10.04，4.10.05，4.10.06，4.10.7，4.11.1.1, 4.11.2.1 版本

tar -zxvf geant4.10.04.p03.tar.gz
  mkdir buildgeant41004p03
  cd buildgeant41004p03
  cmake -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=pathinstall -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DGEANT4_FORCE_QT4=ON -DGEANT4_USE_SYSTEM_CLHEP=OFF -DGEANT4_USE_SYSTEM_ZLIB=OFF -DGEANT4_USE_SYSTEM_EXPAT=OFF -DGEANT4_USE_OPENGL_X11=ON -DGEANT4_USE_RAYTRACER_X11=ON -DGEANT4_USE_QT=ON -DGEANT4_BUILD_MULTITHREADED=ON -DGEANT4_USE_GDML=ON -DGEANT4_USE_XM=ON -DGEANT4_BUILD_TLS_MODEL=global-dynamic -DGEANT4_USE_FREETYPE=ON  ../geant4.10.04.p03
  ## 其中 pathinstall 修改为安装路径
  make -jN     
  ## N 改为线程数。例如 make -j4
  make install

• 将依赖数据解压缩至指定位置

  • 4.10 版本，默认数据位置为 pathinstall/share/Geant4-10.4.3/data ， 其中 Geant4-10.4.3 修改为对应
  • 4.11 版本，默认数据位置为 pathinstall/share/data

• 在.bashrc中添加 source pathinstall/bin/geant4.sh

一些自动安装脚本

• https://github.com/wuhongyi/BasicConfiguration

    - Ubuntu 18.04/20.04 LTS
    - 使用自动安装脚本前注意查看 README.md 文档，首先执行以下三行命令安装依赖库（有些库是其它软件需要的）
    - sudo sh autoaddsource.sh
    - sudo sh autoinstallapt.sh
    - sudo sh autoinstallpip.sh

测试安装是否成功

运行以下示例 examples/basic/B1

mkdir build
cd build
cmake ..
make 
./exampleB1

如果依赖的图形库均安装完整，将会弹出一个可交互操作的图形界面,如下图

在底下交互框中输入 /run/beamOn 100 ，如下所示

按回车之后将会出现以下效果

运行课程提供的示例包

按照以下步骤编译

cd geant4_step
mkdir build
cd build
cmake ..
make

图形界面运行方式

./wu vis.mac

在弹出的图形界面输入框（Session）中输入 /run/beamOn 100 ，然后按回车，将会看到运行 100 个事件之后的结果。

非图形界面运行方式

./wu -l

## 在 Idle> 之后输入 /run/beamOn 1000000
## 表示运行 1000000 个事件
exit
## 退出程序

windows 远程连接服务器G4没有图形界面

以上问题可以通过以下方法来解决

使用 xmanager 5，xshell 5 软件，且 GEANT4 使用单线程模式。

将 main.cc 中，第13行代码取消注释，如下，则程序为单线程模式。

#define SINGLETHREAD

程序运行过程中监视内存占比

初学者写的 C++ 程序通常存在的一个共性的问题是"内存泄漏"，就是申请内存空间然后不释放。这个情况如果发生在循环过程中的时候，那带来的问题是内存使用率不断提升，然后占比超过 80% 之后，电脑基本卡死了。

建议大家在运行程序过程中，盯着系统中进程的资源占用状况，可使用 “top” 命令，如下图。如果程序占用内存随时间一直在增加，及时通过两次“Ctrl+C” 命令来终止模拟程序。

!date
!jupyter nbconvert INSTALL.ipynb --to html

2024年 04月 21日 星期日 14:35:05 CST

[NbConvertApp] Converting notebook INSTALL.ipynb to html

[NbConvertApp] Writing 567023 bytes to INSTALL.html